Tiktok推出了安全与信托中心：第一公共建议算法

根据3月31日的Kuai Technology，Doongin总裁Han Shangyou最近在2025年中国在线媒体论坛上宣布，启动了“ Tiktok Security and Trust Center”网站。据报道，该网站揭示了Doong算法，社区标准，管理和公共服务机制的原理。这是Doong首次揭示推荐算法的原则，该算法可以确定建议算法如何估计用户行为的可能性以及如何通过多用途建模和其他方法实现更好，更丰富的内容建议。汉·香格（Han Shangyou）说，许多人对建议算法误解了，认为该算法是用相应的标签标记内容，然后用相应的属性标记Gumagamit，最后通过数据操作，将相应标签的内容推荐给用户的内容。NG属性。如今，随着机械研究技术的发展，Doong的推荐系统几乎不依赖标签或用户的内容。取而代之的是，它通过一系列神经网络计算，直接估算每个用户对每个内容的目标，例如喜欢，合规性，共享和注释的可能性，并选择具有最高可能性的内容并将其推荐给用户。这意味着算法可以直接预测用户的行为，而无需了解内容或语义的类型。在“ Tiktok安全与信托中心”的官方网站上，主要摘要和算法摘要和建议是： - 使用数学计算的所有人类行为。与手动建议相比，建议算法实现了一个重要的范式崩溃：它在h中写下了特定的用户偏好（例如，诸如点击，评分等显式行为，等明确行为）。igh维空间。随着矩阵的衰变，与矩阵用户的偏爱与用户接触，以及在隐性语义空间中矩阵功能的内容，算法不必理解诸如“内容类型”或“有趣和愤怒的情感”之类的现实语义，但可以通过潜在的功能操作来实现“如果能完成阅读”，即使他们能够完成“如果能够完成”，那么可以实现用户行为的预测。它是建模与现实语义分离的模型的能力，该模型伴随着数十亿个数据，以实现“知道发生了什么，但不知道为什么会发生这种情况”的准确建议。 [本文的结尾]如果您需要再次重印，请确保指示来源：Kuai技术编辑：Jianjia